1.- Una cadena de comida rápida ha experimentado un cambio importante en sus ventas como resultado de una campaña de publicidad exitosa. En consecuencia, la gerencia ahora necesita un nuevo modelo de regresión para sus ventas. Los siguientes datos se recolectaron en las doce semanas posteriores al inicio de la campaña de publicidad.
a. Usa Excel o Minitab para determinar la ecuación que mejor se ajuste a sus ventas.
b. Encuentra el coeficiente de determinación e interprétalo en el contexto del problema.
En este caso, el 83.08% de la variación en las ventas explica por X1 (el tiempo en semanas). En la práctica, 0 ≤ R2 ≤ 1, y el valor de R2 debe interpretarse en relación con los extremos, 0 y 1.
- ¿Estás satisfecho con el modelo como pronosticador de ventas (Y)? Explica. Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis con α = 0.05.
d. Transforma la variable independiente (X2) y ahora corre de nuevo el modelo con X y X2 como variables explicativas. ¿Es este modelo cuadrático un mejor ajuste para los datos? Explica. Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis con α = 0.05.
e. Encuentra el coeficiente de determinación e interprétalo en el contexto del problema. Compáralo con el obtenido en el inciso b ¿Cuál modelo prefieres? ¿Por qué?
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